Abhängig von ihren Kenntnissen und ihrer akademischen Ausbildung wird sich Ihre Forschung wie folgt gestalten: Promotion im Bereich „Spatial Data Science in Enviornmental Planning“Mit bereits abgeschlossener Promotion: Ihr eigenständiges Forschungsprofil weiterentwickeln und zur Umsetzung von Forschungsprojekten beitragen Die folgenden Themenbereiche sind dabei von besonderem Interesse: Partizipative und multi-kriterielle Optimierungsansätze zur Unterstützung umweltbezogener Entscheidungsprozesse (z.B. bei Landnutzungsänderungen, Biodiversitätsverlust oder Klimaanpassung in Städten)Statistische Modelle/KI-basierte Modelle zur Entwicklung von Emulatoren für komplexe prozessbasierte Modelle, beispielsweise für lokale oder regionale KlimamodelleKI-basierte Ansätze zur automatisierten Informationsgewinnung aus Bilddaten, insbesondere aus Satellitenfernerkundungs- und Street-View-Daten Weitere Tätigkeiten: Sie leisten Beiträge und setzen eigene Impulse zur Einwerbung von DrittmittelnSie unterstützen die Lehre und den Unterhalt des Computerraumes am Institut für UmweltplanungSie betreuen B.Sc. und M.Sc.
Wünschenswert sind außerdem Publikations- und Vortragserfahrung während der Promotionsphase,Lehrerfahrung,eine Affinität zu digitalen Lehr- und Forschungsmethoden,thematische Nähe zur Geschichte der radikalen Rechten seit dem ausgehenden 19. Jahrhundert und/oder der Geschichte ländlicher Räume bzw. von Stadt-Land-Verhältnissen. Die Leibniz Universität Hannover setzt sich für Chancengleichheit und Diversität ein. Ziel ist es, das Potenzial aller zu nutzen und Chancen zu eröffnen.